第二十九章 兩篇論文,方法和成果!

類別:科幻靈異 作者:不吃小南瓜字數:2813更新時間:24/06/30 23:01:22
    偏微分方程是數學領域的一個大類,擁有的學者數量也是數學各分支學科中最多的。

    二階非線性偏微分方程,又是偏微分方程領域的一個巨無霸,其在數學,物理及工程技術中的應用是最廣泛的。

    這些方程也稱爲數學物理方程。

    數學物理,自然是關聯到應用的,包括飛機輪船設計、氣象監測、地質學、熱力學性質、電磁波傳播、量子力學,等等,一系列的技術和研究都要涉及二階非線性偏微分方程問題。

    很多專業的科研機構,爲了實驗或技術性研究會專門成立計算組,而分析實驗或技術研究中,偏微分方程的求解問題,也是計算組最複雜的工作。

    高能所的實驗物理中心就有專門的計算組,因爲分析實驗數據,會做大量的偏微分方程數值計算。

    再比如,飛機設計。

    飛機設計需要用到動力學、流體力學,每一架飛機的設計過程中都牽扯了大量的方程計算。

    如果二階偏微分方程可以依靠計算機直接得出結果,專業計算人員的需求肯定會大量減少。

    羅勇軍的感慨也是想到了自己,他是大學裏的博導,教授,當然不會面對失業問題。

    但是,有些工作都變得可有可無了。

    去高能所做實驗數據計算分析就是這樣。

    二階偏微分方程能夠用給計算機直接求解,就根本再用不到那麼多的學者參與,減少一半以上都能夠輕鬆完成。

    聽到羅勇軍的感慨,張碩笑着搖頭道,“羅老師,還達不到那種程度。我的研究精準度還趕不上人腦計算。”

    “不能計算出精確解,有些也不能準確計算出邊界值。”

    “只能劃定一個解的範圍。”

    張碩簡單做了解釋。

    其實就是一個結果準確性的問題。

    比如,針對一個方程求解,專業學者計算的解的範圍是‘3到5’,計算機只能算到‘2到6’,比學者計算的範圍大了一些。

    針對一些結果要求不高的工作,計算機運算就足夠了,但對結果要求很高的研究內容,計算機也只能輔助運算,還需要專業學者去縮小範圍區域。

    “那也很厲害了!”

    羅勇軍依舊感慨着,“以後PDE方向的計算量會大大減小,對結果需求不高的領域,都可以用算法取代人力。”

    “這就是科技進步啊!”

    孫興江可不在乎成果的影響,他研究的方向是解析數論及方法論,再怎麼也影響不到他,“機器取代人力、AI取代人腦,社會發展方向就是這樣的。要不怎麼進步?”

    “要不這樣,你去說服那些企業不要再研究自動化,因爲自動化會減少就業崗位。”

    高曉紅也跟着笑道,“羅老師,你真是杞人憂天了。”

    “是不是因爲成果不是你的?如果是你的,你肯定不這樣想。”

    “……”

    羅勇軍扯了扯嘴角,好半天都沒說出一句話。

    一擊命中!

    他無話可說。

    換個角度來想,通用算法是自己的研究成果,還會考慮研究讓其他人失去工作的問題?

    根本不可能!

    等消化了研究完成的信息,三個人就興奮的問起各種問題,“你究竟是怎麼完成的?”

    “這個研究難度太高了,但是感覺伱根本沒有用多久。”

    “做項目之後才開始想的吧?”

    “也就十幾天?”

    張碩伸手撓了撓後腦勺,抿了抿嘴道,“就是偶爾想一下。”

    “這幾天想的比較多,然後就想出來了。”

    孫興利和高曉紅一起直愣愣看着張碩,羅勇軍則是用手抓起了頭皮。

    偶爾想一下?

    這幾天想的比較多?

    然後,解決了?

    房間一時間安靜下來,三個人的表情都很複雜。

    羅勇軍搖頭說道,“還是繼續說論文吧。”

    所謂‘用同樣的方法,研究多種偏微分方程的通用算法,多刷幾篇四大刊’,也就只是暢想一下而已,實際上,是做不到的。

    同類型的論文,一般只會被接收一篇。

    當然也可以把不同偏微分方程的通用算法,分別投稿給不同的學術期刊,但發表出來以後影響並不好,可以明顯看出是刷論文數量。

    那樣做沒有任何實際意義,還會給論文作者帶來負面影響。

    “用同樣的方法,重復性的做研究意義不大。”孫興利總結道,“但是,可以拆分內容。”

    他認真說道,“數學裏,方法比成果重要。”

    “你的成果非常有應用價值,但方法的價值更高。你可以投兩篇稿,一篇是方法,一篇是應用成果,這樣兩篇都被接收的可能性很高。”

    孫興江說到了關鍵。

    數學領域來說,方法比成果重要,用同樣的方法解決多個類似問題,就變成小研究了。

    等論文真正發表出來,其他人使用論文上的方法,去研究其他類型偏微分方程的通用解法。

    那也只是計算機算法上的成果,算不上數學成果,因爲沒有數學上的突迫性研究,甚至連算法上也沒什麼突破。

    ……

    張碩接受了孫興江的建議。

    等回到宿舍以後,他做的第一件事是打開系統界面建立任務--

    【任務一】

    【項目名稱:二階拋物型偏微分方程的通用解法(難度評價:D)。】

    【進度:0.011%。】

    “用同樣的方法做研究,連系統都不認可……”

    張碩選擇了放棄。

    D級的任務結算只獎勵兩個科研幣,大概還是只是因爲創新性研究,否則難度係數可能降到E。

    他仔細思考一下,決定把研究拆成兩部分,一部分是方法,一部分是方法運用,也就是成果。

    第一部分的方法論文,主要有三個部分,包括代入變換法、模擬人腦思維的參數分析以及根據上述方法證明代入數值漸進解。

    代入變換法,是記憶中的知識,可以把含有偏微分方程的方程組進行變換。

    如果針對方程組進行變換,變換以後就會簡化很多,做分析會更加明確。

    針對方程進行變換,則會變得復雜一些,但計算機運算會簡化。

    這就像是加法和除法的區別。

    在人腦的理解中,除法的表示很容易理解,但對計算機來說,除法運算會複雜的多,加法多幾個步驟也很簡單。

    模擬人腦思維做參數分析是一種建立在數學思維之上的算法。

    在代入變換法、參數分析的基礎上,分析計算代入數值並證明逼近解區間,則是一種純數學類型的研究。

    第二部分是方法應用,也就是通用算法的成果了。

    兩篇論文的標題分別是《二階PDE變換法及參數分析證明漸進解》以及《二階橢圓PDE方程的通用算法》。

    ……

    接下來的幾天,張碩持續受到來自羅勇軍、孫興江以及高曉紅三人的關心轟炸。

    他每天都會收到好幾條消息,“論文寫的怎麼樣了?”

    “什麼?上課?上課哪有寫論文重要!”

    “趕緊寫完,我算了下時間,投稿還能趕上下一期,否則可能要再多等兩個月!”

    “注意格式,我給你找了個官網鏈接,上面有投稿說明。”

    “要不要幫你找個人指導?高院的齊志祥教授投過了一篇《數學新進展》,他有經驗!”

    “……”

    在如此多關心和催促下,張碩只能耐住心思把論文寫完。

    數學論文寫起來相對還是比較容易的,只要有了核心內容,用英文稍作註解就可以,再研究一下投稿期刊要求,修改下格式、圖片類型以及文字說明。

    這樣就差不多了。

    在寫完了兩篇論文以後,他查看了下《數學新進展》官網的投稿要求,忽然想到了一個問題,“投四大刊,會有研究補貼嗎?”

    他是蘇東大學的博士生,並不是教職工,所做的研究不是項目,沒有牽扯經費、管理等問題。

    所以,論文似乎拿不到補貼?