第五十五章 認知戰

    《韓非子·揚權》：“審名以定位，明分以辯類。”要讓人對同一個事物產生截然相反的認知，只需要改變詞性即可。

    科學，Science。18世紀之前，西方科學還屬於自然哲學。明末徐光啓在與天主教耶穌會傳教士利瑪竇學習西方學術時，發現與先秦經典《禮記·大學》裏的“格物致知”類似，便用“格物致知”來翻譯“自然哲學”。

    中國在相當漫長的歷史長河裏，經濟、文化、科技處於世界領先地位，到了清代，依舊盛行“西學中源”一說，傳進來的西學知識，便會拿經籍進行佐證，如此一來，Science便會被格物致知吸收消化，這對於盲目崇洋的洋務派來說，並不是他們想要的結果。爲了打破根深蒂固的封建思想，就必須建立全新的教育體系，才能全盤接受西方思想的改造。從清光緒三十一年（1905年）廢除了科舉制度，到1912年推翻了封建王朝，出任民國政府教育總長的蔡元培，改革教育制度，通令全國在學校機構設置和課程設置中一律取消“格致科”，改用“科學”。一詞之別，“西方科學”便取代了“四書五經”，成了國人新的價值觀。

    從18世紀60年代英國發起的技術革命，到19世紀至20世紀，西方科學家如雨後春筍般冒出，西方科學因此得到了質的飛躍，並從自然哲學裏分了出來，英雄造時勢，最終確立了資產階級對世界的統治地位。曾經不以人的意志爲轉移的“神學”換成了“客觀規律”，人們開始用科學來描述宇宙萬物。一詞之別，“科學”取代了“神學”，成了人們新的信仰。

    1946年計算機ENIAC誕生，1969年Arpanet出現。伴隨着互聯網的普及，更龐大的人羣被編織在了一起，在更強大統治力的誘惑下，科學回到了自然哲學，對人的思想展開了全面研究。一詞之別，科學的“理性”取代了宗教的“控心術”，成了人們新的行爲準則。

    1982年循環神經網絡（RNN）提出，1989年卷積神經網絡（CNN）誕生，在新激活函數的應用下，2006年“神經網絡”換上“深度學習”的名字，開始在數字世界裏開疆拓土。2012年使用CNN模型的AlexNet打敗了向量機，完成了一統數字世界的征途後，“神經網絡”披上“人工智能”的名字，吹響了挑戰人類的號角，在人機大戰中，使用了深度學習算法的AlphaGo，2016年將韓國圍棋九段棋手李世石打得落花流水，2017年將中國圍棋九段棋手柯潔殺得片甲不留……此後，人工智能宛如無敵戰神一般大殺四方、威震八方。人工智能似乎集全人類智慧於一身，成爲了衆人心中所信奉的全知之神。

    不管是神經網絡、深度學習，還是人工智能，它們不會，也不需要明白自己在做什麼，它們只需要執行設計者所編寫的程序代碼，利用統計學的統計方法處理數據，在概率論的幫助下找到概率最大的事件，通過微積分求導接近真實模型，在線性代數處理下將計算變簡潔……並不斷深度學習。當設計者對黑箱進行調參，人工智能深度學習的任何結果也能被輕易篡改。一詞之別，“人工智能”取代了“宗教”，實現了對人的精神統治。

    當大家越相信超腦無所不能，超腦也就越無處不在。雖然趙蕾掌控了輿論平臺，但社會性的輿論操控，難免會引起監管部門的注意，也會引來人羣的噪音。超腦的出現，使對人施加一對一潛移默化的微操成了可能。

    趙蕾望着浮現在眼前的超腦終端思量了許久，終究還是打開了後門，只見無窮盡的數據如繁星一般組成了一望無垠的森林，這便是被分門別類打上標籤的芸芸衆生，如同樹葉一般牢牢生長在一棵棵大樹上，又被限定在不同的圍城裏。

    觸摸着中國圍城裏的數據，趙蕾點開了彙集着傳統文化的數據光束，在超腦系統調參界面上，將神話人物角色魔化+1，人物形象妖化+1……在大數據庫裏，相關的描述文字、圖形等數據隨着權重值的變化而重組了起來……

    一場認知戰就這樣悄無聲息的開始了，趙蕾要攻打的便是國人對中華傳統文化的傳承記憶。