第十八章 李雷之死（下）

    李雷的死，經過警方勘驗調查，被認爲是意外事件。畢竟那個顏料桶模型經過勘驗並沒有發現人爲動過的痕跡，目前被認爲是老化問題。

    李雷的人際交往非常簡單，根本就沒有什麼仇人。案發時有十幾個人在附近，有五個人親眼看到了李雷被砸死，當時都沒有發現顏料桶模型那裏有人。

    經過後續詳細勘察，有監控錄像能覆蓋這個模型區域，沒有發現可疑人員或者可疑機械。

    當天，這個區域的大型無人機、載人飛行器都沒有靠近這個區域，不存在製造“強大氣流”的可能。

    燃料桶模型的主要材料是聚羥基脂肪酸酯，這是一種非常環保的生物塑料，優點很多，埋在地下可以被降解，現在成本也很低。唯一的問題是，東隅縣降雨太多，雕塑的陰暗潮溼區域的自身材質就容易被“降解”，再加上這裏風大、雨大，時間久了出問題是很正常的事情。

    經過物化勘驗，斷裂點附近的聚羥基脂肪酸酯已經達到了材料疲勞極限，斷裂屬於自然風化、降解造成的。

    李雷死亡案之後，網絡上又出現了針對聚羥基脂肪酸酯的討論，很多人認爲東隅縣這種地方，不應該爲了環保和成本而過多的使用這種材料。

    但很可惜，“環保”這個概念實在是太大。今天的機甲和載具回收二氧化碳，不僅僅是成本問題，關鍵還是要進一步控制碳排放。

    甚至都沒人討論李雷爲什麼沒戴頭盔。

    ...

    田川看完了案子的所有材料，看了一眼榮隊：“案件背景，比這個人的履歷要厚得多。”

    “這個人...確實沒什麼可說道的。”

    “嗯，所以說，我們目前有懷疑對象是嗎？這個太典型了。”

    “沒有懷疑對象，如你所說，太典型了，所以找你。”榮隊攤了攤手。

    “意外死亡、沒有可疑人員、死者人際關係簡單且由AI照顧、網絡上有一點名氣。”田川重複了一下，“但，總的來說，如果是人造意外，還是要有一個推倒顏料桶模型的外力的。聚羥基脂肪酸酯的老化速率可以做智能預估，但是自然界的風力、氣候等...這個可以算嗎？”

    “能算，無非是算力問題。”榮隊解釋道。

    “那可以試試再算一下這個區域的無人機。理論上說，任何一臺無人機都能改變區域風向和風力，旋翼的那點風力不怕，要是改裝的渦噴無人機，可能製造出比較大的風力。如果是專門做的小型渦噴，可以安裝向上、向下兩個方向的渦噴，同時開啓且保持向下的風力略大一點，可以在懸停的同時產生很大的區域風力。”

    這個時代，組裝一臺無人機，比以前的孩子組裝一輛四驅車都要簡單，就連控制軟件，都可以讓大模型給自己專門搓一個定製的。

    “算人爲因素嗎？”榮隊看了一眼田川。目前大家對這個案子都是存疑的態度，但是看田川的樣子，似乎已經確定這個案子是謀殺。

    “嗯，這個思考方向應該是對的。”田川想了想，“只是，您也知道，即便查到了問題機，依然難以溯源，這裏面恐怕是單向指令。”

    “那至少能夠證明這個案子有問題。”榮隊還是很願意接受田川的建議的。畢竟田川被安排在東隅縣，本身就是處理此類問題的。

    確切地說，田川真實的身份，是一名特殊案件顧問。因爲特殊，必須身份保密。

    “這需要多少算力？”田川還是詢問了一下。

    “我也不清楚，但總歸不會是一個小數字。我們需要查看當時整個空域所有飛行器的飛行軌跡、輸出功率等一切信息。”榮隊想了想，“但是這個不需要你擔心，你有其他的偵查方向嗎？”

    “我得看到當初照顧李雷的AI模型的情況。”

    “你要人工審覈大模型？”榮隊有些震驚。

    “試試吧。我和它聊聊。”

    “行，我會發給你。這樣，你先回去休息吧。”

    “我今晚就可以看看，對了，我需要2030年的版本和2040年的版本。”

    田川放下手中的材料，從盒子裏把自己的手機拿出來，接着轉身離開了這裏。

    走廊裏所有的燈都是關閉的，雖然玻璃全是有屏蔽功能的單向可視玻璃，但是晚上走廊關燈是一種習慣--曾經鮮血換來的教訓。

    田川在機器人的攙扶下回了屋子，王亮這個時候還在推本子，看樣子應該已經推到了郭圖，也不知道是不是開掛了，進度特別快。

    田川剛剛洗漱完躺下，王風就下線了，嘴裏還罵罵咧咧：“這狗郭圖，是真的狗，居然算計我們！這下進度又要延遲了！”

    “被boss攻略了？”田川笑道。

    “算了不提了。川哥，你還沒睡啊？”王風確實不是很在乎遊戲的輸贏。

    “你這嗷嗷的，我怎麼睡？”

    “你開個睡眠輔助啊。”

    “我沒事開那個幹嘛...”田川對這個還是有些排斥。睡眠輔助也是眼罩的功能之一，這個東西既然能在你假眠的時候把你引導入遊戲，自然也就能引導你真的休息。

    “我的我的，太晚了...”王風有些不好意思，“平時都是直接進遊戲，也不會張口說話，這VR模式確實吵...”

    “快睡吧，明天你還得考覈呢。”

    “對了，耿秋和王風他倆過了嗎？”

    “我沒看，應該過了吧？總之，明天再說。”

    “行，我睡了，明天再說。”

    王風睡了，田川卻沒有睡。王風明天要參加潘隊那邊的考覈，田川不想打擾他休息，他戴上眼罩，一個人進入了盤古雲，順便喊出了京京。

    榮隊已經把相關材料傳給了田川。

    李雷出生於2027年，是第一代民用大模型井噴的年代。那個時候國內的教育大模型已經迭代了四五次，雖然還沒有眼罩這類設備，但是已經有了足夠給學生提供學習輔導的能力。

    2020年前後就已經有了各種學習機，但這些從邏輯上看並不能替代老師，主要是交流起來比較困難。2024年5月，GPT4o之後，人工智能對於語言、圖像的交互能力就有了不錯的突破，到3年後就直接進入了千家萬戶，成爲了幾乎每個人離不開的助手。

    GPT的母公司OA是個比較激進的公司，GPT4o之後，他們甚至解散了現有的安全團隊。

    2027年前後，那是大模型的黃金年代，所有的軟件，好像不寫“大模型”三個字就賣不動。菊廠系的公司，一般會用“雲模型”這個名字，但換湯不換藥。

    陪伴李雷的教育大模型，是新西方公司和貓廠合作的大模型--聽悟。

    聽悟的成長，伴隨着李雷的成長。李雷家有一個廉價的機器人，這個機器人有兩個電動機械臂，它並沒有自我意識，但是它的傳感器比較多，可以接受諸多外界信息。它可以聽人的安排，也可以聽AI的。

    簡單地說，李雷如果餓了，機器人就會問AI應該怎麼做，AI會給它方案，它就會去做。由於它的機械結構並不是很複雜，有些動作它做不了，AI就會告訴它如何利用現有機械結構完成可替代性的動作。

    機器人會收集大量的信息，然後全部去問AI，從早忙到晚，一點不停息。

    因此，李雷從生下來，就是這兩根機械臂和“聽悟”老師把他養大的，父母給予的陪伴和愛很少。

    此時此刻，擺在田川面前的，就是20年前的聽悟數據包。