第一千九百六十七章 如何預防機器人犯罪

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    “而我們呢，則是要模仿人類這套中樞系統，那麼就必須要模仿出衆多的神經炎（神經系統）出來，單靠硬件的話，這是不可能實現的，所以我們只能是通過AI軟件算法，將集羣陣列控制技術運用到了這方面。這樣一來，哪怕是這些模仿的子AI系統再多，也不會因爲數量衆多而出現卡頓運算不過了的情況飛，反而運算效率會更快，更加高效。

    當然，也和人腦一樣，我們對整個智能大腦進行了功能區域劃分，由專門負責視覺的，有專門負責聽覺的，還有專門負責顏色的，有專門負責感情的等等等等，這些子系統共同組成了一個完整的智能大腦系統。”

    說到這，吳浩略帶停頓，然後轉換語氣笑着說道：“至於交互邏輯系統，這項技術其實我們早就已經研發出來，並且問世好些年了，這就是我們公司的開山力作，智能語音助手。

    智能語音系統，這個其實大家都不陌生，很多企業很多研究機構都在做。就我們而言，我們我們算是開始比較晚的了。

    可是爲什麼，我們的智能語音助手能夠在很短的時間內贏得了大量的口碑，並通過口碑效應最終被大衆所接受和喜愛，從而迅速打開市場。

    這是因爲我們的智能語音助手在交互邏輯技術領域，要明顯好於市面上那些其它的智能語音軟件。”

    聽到吳浩這麼說，在場的衆人紛紛笑了起來。什麼叫明顯好於市面上的其它同類產品，這簡直是天差地別好嗎。好於科技的當初發佈的這款智能語音助手，他們都入手體驗過，與市面上其它的智能語音軟件相比，這簡直是一個天上一個地下，有雲泥之別啊。

    相比於聰明伶俐的智能語音助手，市面上其它的那些智能語音軟件簡直可以稱作智障。也正是因爲如此，所以這款產品才會在短時間內獲得那麼多用戶的喜愛和推進。

    只是沒想到，卻就是因爲這一塊小小的產品，卻催生了一個超級科技巨頭的崛起，這是他們這些人當初無論如何都不曾想到的。

    “簡單來說，我們的智能語音系統更加的聰明，不僅僅能夠聽懂用戶在說什麼，甚至不必可以去講話，只需要正常交流即可，甚至，這款智能語音助手還能夠通過用戶語氣的不同，來辨識出用戶此刻的情緒變化，並進行相應的應對，這是市面上這些需要特殊口令喚醒的智能語音系統無法比擬的。

    其次，這就是他們這款智能語音助手能夠說出非常清晰，連貫，且帶有感情的話，且能夠完整的表達情緒。

    這只是體現在了語音系統，而這套系統真正的核心就是交互邏輯系統了。

    這套交互邏輯系統，不僅僅能夠聽得懂人說話，而且還能夠根據人說的話，來進行相應的反應，比如組織相關恰當準確的語言進行迴應，或者再加上一些恰當準確的肢體動作予以輔助，從而更好的表達情緒。

    而在這具機器人身上，我們又對這項技術進行了相應的升級優化改進，使得它更加貼合與我們正常人的語言交互邏輯習慣，從而更加的真實。

    比如我們在說話的時候經常會帶有語氣，甚至一些肢體和表情變化，這些都是同步進行的，而這就需要智能大腦來進行相應的分析應對了。”

    聽完吳浩的這番介紹，衆人也在思考的同時不由點頭，並隨即有人帶頭鼓掌起來，很快掌聲就響徹整個實驗室。

    小吳，我有個問題。李衛國衝着吳浩問道。

    您說。見到是李衛國提問，吳浩微笑着說道。

    李衛國見狀隨即衝着他說道：“按照你所說，這個機器人能夠模擬人類的價值觀認知體系，並且能夠模擬人類的語言，表情，肢體動作習慣，甚至包括人類的思考方式。

    那麼這麼一來，它會不會也會出現我們所說的頓悟，成長，有胡總說這樣的機器人會不會突破低層架構協議的約束，從而變壞，幹一些違法違規的犯罪事情。

    我們知道，絕大部分犯罪都是偶然性和衝動型的，那麼這款高度類人型仿真機器人會不會也突然變壞？”

    李衛國的問題得到了衆人的認可，的確，是有這樣的可能性。所以大家都想要聽聽吳浩對此的解釋和回答。

    聽到這個問題，吳浩露出了笑容，沒想到非專業的李衛國卻率先提出來了一個非常專業的問題。

    整理了一下思緒，組織了一下語言，吳浩這才笑着回答：“這種可能性是有的，但是非常的低，除非出現一些我們無法察覺的BUG，從而讓整個智能大腦邏輯運算系統出錯，才會造成這樣的意外。

    不過，這是極其少數的可能，也就數萬億之一的可能性吧。

    我爲什麼這麼肯定的呢，是因爲這個智能大腦都是由我們設計搭建的。您所想到的這個風險，我們在設計時候就已經想到了，所以我們也已經進行了相關的設置。讓機器人不管從哪方面，都無法越過這些框架協議的約束。

    當然了，這是主觀上的，還有一種可能就是被動式的犯罪或者說犯錯違規。可能機器人是處於好心，卻最終幹了錯事，是有這種可能存在的。

    不過我認爲這個問題不大，屬於是可接受的範圍，不會影響它的整體安全性和可靠性。”

    說到這，吳浩頓了一下，隨即說道：“其實還有一種可能，就是人爲惡意干預，或者說認爲篡改機器人的智能大腦。

    首先第一種，認爲惡意干預，通過一些方法，來干預機器人的認知和行動，從而讓它們犯錯，以達到這些犯罪嫌疑人們的目的。

    另外一種呢，雖然出現的概率極低，但不排除有這種可能性。或許未來什麼時候，會出現一個計算機天才，他無意間，或者說偶然間發現一個漏洞，或者說某個組織利用大型超算，強行暴利破解機器人的智能大腦，從而灌輸一些其它的內容，達到控制機器人的目的。

    這種情況會出現，這是我們沒辦法預防的。我們能做的，就是儘可能的做好這方面的預防工作，讓對方找不到可乘之機。”