第224章 超算中心入手

類別:科幻靈異 作者:蝦雞鵝蟹字數:5518更新時間:24/07/18 03:22:11
    單論武力,林語的誇張程度已經不需要過多贅述。

    通過《機甲對戰》,林語自身操作一臺機體,又模擬演算芯片讓演算ai操作一臺機體。

    雙方展開激烈鏖戰,幾乎瞬間就讓超算中心的算力佔用飆升到了百分之九十。

    “竟然還真能物理說服ai,今天老孃算是長見識了……”

    明白了林語的打算,縱然是薛思巧,此刻都不由得嘴角抽搐。

    這大概會是第一個真正意義上被人用武力入侵的ai了。

    某種程度上自己也算見證了歷史。

    如此想着,她和霍克的工作也沒耽誤。

    林語已經拖住了鍾家超算中心絕大部分算力。

    現在自然輪到了他們全力進攻的時候。

    原本超算中心對他們的威脅就僅剩下算力壓制。

    此刻連算力都被佔用,立刻就沒了多少反抗之力。

    本被止住的連鎖崩塌瞬間化作鏈式反應,整個防禦系統在兩人的攻擊下徹底陷入崩潰。

    “林語!”

    突的,薛思巧倉促喊了一聲。

    正在與演算芯片ai激戰的林語也瞬間心領神會,全力爆發,直接將其解決,自身也立刻退出遊戲,開始操作。

    「正在重置權限數據結構……」

    「設置唯一最高權限:boss」

    「請錄入識別碼、身份信息、聲紋信息、指紋信息、虹膜信息……」

    「錄入成功,boss權限:林語」

    這場沒有硝煙的戰爭,在此刻徹底宣告落下帷幕。

    「次四代機甲智能演算中樞-「機神」竭誠爲您服務,先生。」

    很快,一道消息自視野中浮現。

    超算中心+演算ai,易主!

    “總算成了。”

    林語這時也才鬆了口氣般露出難以抑制的笑容,打開陰兵駕駛艙,有些虛脫的從其中邁出。

    顯然,剛剛哪怕是他也並不輕鬆。

    畢竟要一個人應對調動整個超算中心算力的演算ai,還要儘可能給予最大的壓力。

    可以說每分每秒,涉及到的博弈與計算都超乎想象。

    人腦思考的博弈雖然並不是如同超算一般直來直去的純粹運算,但相互博弈所需要消耗的心力也是相應的。

    這次和先前與鍾凡的戰鬥不同。

    對戰維京戰斧時畢竟有電子幹擾,造成的傳輸延遲可以說變相降低了很大一部分算力。

    而且當時主要只是應對鍾凡的主動進攻而已,只要能堅持住,閃避或招架攻擊就好。

    但這次不止是堅持,而是要逼迫其儘可能的去調動更多的算力。

    因此,非但不能有延遲,反而要以絕強的姿態,反過來去壓制演算ai,給予其不得不瘋狂增強算力調用的壓力。

    其間難度可想而知。

    這也幸虧這個演算ai並沒能徹底完善到能獨自作戰的程度,這次對上的也只是單純的ai,並沒有駕駛員。

    要是真有個水準足夠高的駕駛員,配合完全狀態的演算ai,便是林語也沒信心能再次壓制到這種程度。

    不過,總歸是成了。

    超算中心,往往負擔着一個組織的權限控制、計算需求、資料儲存等諸多重要用途。

    考慮到安全、散熱、隱蔽等諸多方面,很多時候都會安排在山體、地下、冰川、太空等地方無人化運行。

    對於其控制權限與安全系統,自然都是百般增強,森嚴無比的。

    但相對的,一旦其權限易主,便也等同於整個超算中心的易主。

    尤其是這種網絡入侵,能有能力攻下整個超算中心的,正主想找麻煩怕是都找不到人。

    更別說鍾家父子現在都一死二抓。

    可以說,現在這超算中心和演算ai,已經可以正式宣告姓林了。

    “怎麼樣怎麼樣,權限拿到了嗎?是什麼級別的超算中心?”

    薛思巧見林語走出,立刻就興沖沖的迎了上來。

    這個時代,超算就是最重要、也最無法缺少的核心生產力。

    公司管理需要超算搭配ai控制各種電子設備和成員權限。

    研究實驗需要超算進行數據計算與實驗模擬。

    工廠的無人化生產需要超算的監管調度。

    甚至業務開展,也離不開超算時刻捕捉與爬取公網的各種信息和資料。

    它可以是進攻的矛,是防禦的盾,是儲存信息的堅固堡壘,是生產能力的直接體現,也是種種ai與各類信息技術的溫牀與載體。

    而現在,他們拿到的可不是小打小鬧的微型超級計算機,而是一個超算中心!

    無論是對於一個組織的發展而言,還是對於一個黑客的個人滿足而言,其中的意義都是難以言喻的。

    “標準超算中心,1exaflop的算力。”

    林語打開超算中心的管理面板看了一眼,隨即也露出笑容。

    遠比預料中都還要巨大的收益。

    “耶斯!”

    “臥槽,也就是說咱們以後有足足1e的算力?”

    聽到林語的話,薛思巧和霍克兩人也是紛紛精神大振。

    exaflop。

    flop是浮點運算單位,代表的是每秒浮點運算量,也是計算機計算速度的最直觀衡量。

    而exa,則是指十的十八次方。

    一百億億!

    通常一個標準超算中心的算力就是1exaflop,也就是每秒可以進行一百億億次浮點運算!

    哪怕那些個中型乃至對運算需求不是特別高的大型企業所搭建的超算中心也不過如此了。

    他們最初本還以爲最多也就半個標準超算中心。

    畢竟這是鍾家父子暗地裏的手筆,並不是圖靈互娛。

    以個人資金能搭建起0.5exaflop算力的超算中心已經可以稱得上資金超級雄厚了。

    怕是鍾啓航大半輩子的身家,包括當初賣啓航互娛的錢都砸進了這超算中心裏面。

    這麼一個1e超算中心,加上演算ai與其中可能儲存的種種資料,也難怪鍾啓航寧願放棄親生兒子都捨不得放棄這玩意。

    這等於是他一輩子的資產和成就,還包含着他熾烈燃燒的不甘與野心。

    可以說,這東西,比親兒子都親兒子。

    “嘿嘿,在沒超算中心的輔助下攻下另一個標準超算中心,咱們這也算創造歷史了吧,要傳出去咱們絕對名震黑客界。”

    霍克臉上咧開的笑容就沒有消退過。

    “你這算什麼,這傢伙才叫真正創造歷史,用武力收服ai,老孃用人頭擔保,絕對是前無古人後無來者。”

    薛思巧同樣高興,但卻是在用看怪物般的眼神打量着林語。

    隔着網線打人,靠機甲來武力收服ai,這麼抽象的行爲別人怕是想都不一定能想到,更別說實現了。

    但偏偏,這傢伙還真就想到且做到了。

    可以說換個人,換個目標,這一切都不可能復刻。

    畢竟,首先是演算ai本身特殊,在兼顧網絡攻防系統的同時還是個可以武力‘挑戰’的ai。

    再者還要有一個究極妖孽,能一個人匹敵有着一個標準超算中心算力的戰鬥型人工智能。

    無論是哪一點,顯然都是極難實現的。

    尤其是後者,實在是有點超出他們的認知和想象了。

    “對啊,boss,你這也太誇張了,究竟怎麼做的的?”

    霍克也意識到了自家老闆這奇蹟之上的奇蹟。

    本以爲力敵0.5e甚至0.25e的超算中心就已經足夠離譜了。結果鍾家那超算中心竟然是一個真正的標準超算中心,還在戰鬥中被自家老闆以純人力逼迫到調用百分之九十以上算力的程度。

    若不是親眼所見、親身經歷,無論是誰告訴他,他都絕對會認爲這是天荒夜談。

    “怎麼做到的,就這麼做到的唄。”

    林語卻只是聳聳肩:“人腦和計算機的邏輯又不一樣,計算機靠層層計算,依賴於純粹的數據檢索和算力,人腦卻能夠進行預想和博弈。”

    人工智能,無疑是在許多方面都擁有着超越人類這個創造者的能力。

    但之所以迄今爲止依舊未能徹底代替人類,沒有真正創造力是一方面,可靠性是一方面。

    可除此之外,也是因爲有很多能力是人工智能、起碼是弱人工智能無法實現的。

    人類的幻想,預測,對未來進行規劃,看似很尋常,所有人也習以爲常,可實際上卻是連許多生物都不具備的能力。

    許多生物,其實是並沒有未來甚至過去這種概念的。

    這種對未來的預想和預測,較真一點來說,稱其爲跨越時間維度的能力都不爲過。

    依靠這種特殊思維,使得自身的感官與思考去到未來,對未來進行‘觀測’和‘規劃’,對於許多生物而言已經能稱得上是開掛級別的高等能力了。

    計算機只能依靠種種參數去計算和推導結果。

    人腦卻能‘猜’結果,甚至佈置種種陷阱與陰謀進行博弈。

    而格鬥搏殺的技藝到一定程度,技巧已經達到上限,所比拼的也正是博弈。

    這也正是人工智能最缺少的東西。

    它們或許能按照學習到的方案和參數進行一定程度模仿,但這種模仿卻永遠是死板的。

    而且那是一步步分析計算與判斷抉擇,與真正的預測和規劃有着本質差別。

    這也是這演算ai無法徹底獨立戰鬥的原因,不是完全做不到,而是所發揮的效果相對會差一大截。

    所以林語能匹敵演算ai,也不是說他的腦子真的已經能直接和超算中心比計算和處理能力。

    僅僅只是技巧和博弈。

    相當於賽跑他直接空間傳送到目標地點,ai卻只能老老實實跑,最多抄點近路。

    他只需要不斷的變化位置與跳躍,就能逼迫演算ai持續追加算力。

    “行了,時間也不早了,都趕緊去休息吧。”

    稍稍和兩人聊了幾句,林語便直接打發已經奮鬥到近正午時分的兩人趕緊去休息。

    而他自己,得益於體內科西切之心的輔助,他的體能如今也已經是常人的三四倍,雖說疲憊,但倒也沒特別大的影響。

    剛將超算中心和演算ai弄到手,總是要好好檢閱一下的。

    他的目光首先就是落在了演算ai的那段打招呼的自稱之上。

    “次四代機甲智能演算中樞,機神,呵……”

    林語輕笑。

    從這命名上就不難看出,鍾啓航的野心不是一般的大。

    一代機甲,體感交互系統與常規機械傳動結構。

    二代機甲,神經交互系統與仿生電驅結構。

    三代機甲,腦電交互系統與人機一體結構。

    目前而言,暗地裏那些巨頭開發到什麼程度不清楚,但起碼明面上還是以二代機甲爲主。

    三代機甲就已經是鳳毛棱角,最高端的技術,也是中大型機體與浮游武器之類技術的基礎。

    至於這次四代機甲,其實本質上已經逐漸開始脫離機甲的範疇了。

    這明顯是在往全面自動化的方向發展。

    次四代就已經是能依靠智能輔助戰鬥,將機師戰鬥能力提升到非人水準,那四代該是什麼樣的?

    其中野心不言而喻。

    四代機甲,想來便已經不再是機甲,而是全面智能化、無人化,屆時大概率也將拋棄駕駛艙與‘甲’的概念,徹徹底底成爲智能戰鬥機器。

    而且,鍾啓航所開發的演算芯片技術絕對不會是個例。

    本身就是智能時代,藍星聯邦早已形成了一種模因般的認知,科技本身就是在往全面智能化的路上狂奔。

    只要有可能智能化,這些企業和科研人員絕對就會往這個方面進行研發。

    沒出現的原因,只可能是技術還未徹底完善,又或者還在祕而不宣。

    圖靈智能在多年以前就收購鍾啓航創立的啓航互娛就是最明顯的例子。

    啓航互娛被收購重組爲如今的圖靈互娛,不正是因爲鍾啓航當年宣稱的以虛擬機甲數據設計智能作戰系統麼。

    “ai技術才是未來啊……”

    雖然對鍾啓航的野心與大口氣有些不以爲然,但遐思之間,林語也在慨嘆。

    就連他也不得不承認,ai技術才是未來的機甲發展方向。

    能實現徹底無人化,而且遠遠超出人類機師的話,又何必還要人。

    只是說來簡單,其中具體設計的技術難點極多也極複雜罷了。

    但縱然有種種缺陷,只要稍稍能完善一點,就已經足夠超越絕大多數機師了。

    能做到他這種程度的終究只會是極少數。

    但依靠ai,卻能打造出一個個堪比他,甚至超越他的殺戮機器。

    當然,也不是說機師就一定會被完全淘汰。

    複雜戰場與行動中的決策肯定還是要有部分真人機師的。

    干擾問題,延遲問題,網絡安全問題等等也需要考慮。

    而且成本和消費能力等各方面也全都是問題。

    需要超算中心支持,這就將成本提升到了一個讓尋常組織難以接受的程度。

    這還只是製造,要論普及,還得考慮購買者的消費能力,那就更難的。

    因此單從機師而論,哪怕是現在這次四代演算芯片技術,能消費得起的都不一定有多少。

    起碼在短時間內,主流必然還是以二代機體爲主的正常機師。

    最多再多上一些弱化版的輔助作戰系統罷了。

    只是,這遲早要到來的變革,也儼然已經能夠預見。

    “至少,我如今也算勉強站到了這股變革的前列……”

    林語低聲自語。

    現在他已經拿到了超算中心和這演算ai「機神」。

    而且通過「機神」的檢索,他也很快找到了鍾啓航儲存在超算中心內的諸多相關開發資料和數據。

    超算中心擁有着龐大的算力資源與強力安防系統,本身就是有着極高的安全度,往往僅次於徹底的物理隔絕。

    但對於企業而言,各種資料需要互相傳輸,甚至多點多人協作,研究也需要超算中心進行計算,用物理隔絕並不方便。

    再則,超算中心被攻擊也是信息技術層面的比拼。

    它們本身藏匿在各處,基本不需要擔心敵人的武力進攻。

    而技術層面的對抗往往也是許多公司企業的強項,再不濟也有相應技術公司提供服務。

    可如果採用物理隔絕的方式,那資料必然也需要就近放在身邊,對於大多數勢力而言,武力進攻或者暗中潛入,直接繳獲與抓捕反而比網絡攻擊更加容易。

    所以往往資料還是要儲存在超算中心裏,利用ai和安防系統進行保護。

    正常來說,除非是有同級別超算中心搭配強力ai,否則超算中心本身就是一座堅不可摧的保險庫。

    但當這座堡壘被攻破,其中所儲存的資料自然也就成了勝利者的戰利品。

    次四代演算技術這東西,需要的就是龐大的數據訓練與ai計算,研發資料更是不可能放在別的地方。

    因此,當他攻破這個超算中心之時,不止是「機神」這個ai,其中很多相關研發資料與訓練數據都相當於到了他手裏。

    有了這些,哪怕真向ai技術方面發展,他也等同於站在鍾啓航的肩膀上早早的邁出了這一步,打下了一個極爲不錯的基礎。

    “以目前的完善程度而論,用在我自己的機體上怕是沒什麼用,全部算力加持上去干擾我行動的影響也比增益大……”

    “但用在小喵和喬瓦他們身上倒是正好。”

    林語很快決定了演算ai的初步應用。

    (本章完)